まずは相談してみる
「課題の解決方法がわからない」「リネアでできることを知りたい」などお気軽にご相談ください。
AI・DX支援
AI技術やデータ分析を活用し、お客様の意思決定や業務改善、リスク対策などを支援します。
AI・DX支援一覧
リネアは3つの強みを基に、
数理分野の専門家が課題の分析から施策実行まで伴走します。
プロジェクトでは徹底した業務理解や標準化されたフローにより
スムーズな進行を実現します。
意思決定支援
データを基に、売上や事業成長の可能性などを予測。経営・組織の判断を後押しします。
- これまでの支援例
- 経営データを活用した売上・コスト超過予測
- 市場データから新規事業の経済効果を予測
- 業務横断で意思決定指標を整理・設計
業務改善・効率化
既存業務の属人化や非効率に対し、データ分析を基に業務改善と効率化をサポートします。
- これまでの支援例
- 物流拠点の荷積み作業計画を自動化
- 製造機器のデータ分析で生産工程を改善
- 取引データ分析によるAML検知性能の改善
サービス改善
ユーザー行動や社内データを基に、ニーズに即したサービス改善や新規施策を提案します。
- これまでの支援例
- レコメンドシステムの設計・構築
- FAQ検索システム構築・改善
- 個人に最適な学習問題を選定するモデルを開発
AIモデル開発・導入支援
AI技術の選定や導入、開発をサポート。業務自動化や研究開発プロセスの改善を図ります。
- これまでの支援例
- AI-OCRの性能比較とソリューション選定
- 研究用生成AI活用サービスの開発・PoC
- 農作物収穫量の予測モデル開発
リスク対策
データ分析とAIでリスクを予測し、不正検知・財務リスク評価など、リスク対策を支援します。
- これまでの支援例
- 財務状況をAIで解析し、倒産リスクを予測
- ガス成分を高精度で判別するモデルを構築
- 多様なリスクスコアを算出するモデルを構築
シミュレーション
市場変動・投資リスクなどをシミュレーションして、企業の戦略立案や意思決定を支援します。
- これまでの支援例
- 外国為替相場の市場変動を予測
- 関係性ネットワークから、企業の将来性を予測
- 流体解析と統計分析で、感染リスク対策を評価
このような方もご相談ください
実績
金融業界に限らず、医療、農業、地方創生分野などでAI・DXを推進しています。支援会社との協業・サービス改善実績も豊富です。
-
積み付けアルゴリズムを開発し、物流業務の効率化に貢献
- 業種
- 化粧品業
- 相談部署
- デジタル戦略部門
- 企業形態
- 法人
- 従業員数
- 7,000～9,000人
- 予算
- 200～250万円/月（ラボ契約）
- 実施期間
- 2021年1月～2021年4月
ご支援内容
相談背景
- 物流業務へのパレタイザー（積み付けロボット）導入に必要な「少量多品種の積み付けに対応できるアルゴリズム」が構築できていない
- アルゴリズム開発や性能検証に必要な人手やノウハウが不足している
- 自社で取り組んだ独自開発アルゴリズムの性能分析も実施したが、異なる視点からの分析・評価が欲しい
お客様の要望
- お客様が実施した社内分析への第三者評価
- 少量多品種の商品に対応した積み付けアルゴリズムの構築
- プログラム本体（アルゴリズムの実装）の提供
- 「積み付け後の安定性」の評価指標の設計
結果
- 少量多品種の積み付け作業に対応可能な新規アルゴリズムを提供
- 積み付けの安定性評価指標を提案し、既存業務や新規手法の性能比較が可能に
- 物流業務自動化推進へ貢献し、人件費削減などの波及効果も期待される
担当者
金城 智弘
データ事業開拓部 部長 / 博士（工学）
株式会社リネア入社後、非金融業界を中心にデータドリブンなアプローチによる分析業務を担当し、営業からデータ分析まで幅広く携わっている。ラボ契約など多様な契約形態の経験を通じて業務理解とドメイン知識を深めながら、課題解決に向けた提案を行っている。業務理解を起点に、構造的なデータ設計・分析を得意とする。
瀧本 真裕
データ事業開拓部 副部長 / 博士（理学）
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻にて博士号を取得後、国内外の研究機関にて素粒子論的宇宙論の研究に従事。株式会社リネアに入社後は、非金融業界を中心にデータ分析業務に携わる。データ分析からAIモデル開発までを一貫して行える技術力を強みとしている。
林 憲作
アプリケーション開発部 システムエンジニア / 博士（コンピュータ理工学）
会津大学大学院コンピュータ理工学研究科 コンピュータ・情報システム学専攻にて博士号を取得後、株式会社リネアに入社。高い技術力を活かし、アプリケーション開発を中心に、データ分析やAI開発まで幅広く担当。プロジェクトマネジメントにも携わり、技術領域だけでなくお客様とのコミュニケーションや折衝にも強みを持っている。
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収穫量の予測誤差を約10％→約2.6％へ低減。調達コスト削減に貢献
- 業種
- 農作物調達・販売
- 相談部署
- 研究開発部門
- 企業形態
- 法人
- 従業員数
- 200～250人
- 実施期間
- 2014年～2016年
ご支援内容
相談背景
- 従来手法では農作物の生産量・収穫量の精緻な予測ができない
- 収穫量の予測精度が高くないと、追加調達などでコストが増加してしまう
- 収穫量予測に活用できるデータ量が限定されており、品質もそれほどよくない
- データ分析ができる人材が不足している
実施内容
- 収穫量予測現場のヒアリングとデータ収集
- 天候・圃場データ・収穫実績などを活用した収穫量予測モデルの開発・評価
結果
- 従来予測では10%前後（最大20%以上）だった予測誤差を平均約2.6%（最大10%）まで低減
- 高精度な収穫量予測に基づき追加調達計画を立てることが可能となり、コスト削減に貢献
- データ分析作業から、精度向上に有効な特徴量の発見とその効果についての知見を獲得・提供
担当者
久須見 健弘
経営戦略本部 ビジネスデザイナー
広島大学大学院理学研究科地球惑星システム学専攻を修了後、システムコンサルティング会社に入社。株式会社リネア入社後は、金融市場系パッケージの開発に従事。経験を活かし複数のビジネスデザインを手がける。その後は農業関連のプロジェクトを経て、近年ではSociety5.0をはじめとした国の研究開発プロジェクトに携わり、新領域での事業開拓を推進している。
金城 智弘
データ事業開拓部 部長 / 博士（工学）
株式会社リネア入社後、非金融業界を中心にデータドリブンなアプローチによる分析業務を担当し、営業からデータ分析まで幅広く携わっている。ラボ契約など多様な契約形態の経験を通じて業務理解とドメイン知識を深めながら、課題解決に向けた提案を行っている。業務理解を起点に、構造的なデータ設計・分析を得意とする。
プロダクト
プロダクトのロジック説明から、ご相談に応じて監査対応までサポート。導入前にお客様の環境で動作確認できるサンプルも提供可能です。
SoDA
金融機関のAML（マネーロンダリング対策）業務を高度化するAI分析支援サービスです。
- API
- サービス
Rudiments
金融工学ロジックを実装した金融商品評価・分析サービスです。APIとして提供しており迅速な導入が可能です。
- API
- ライブラリ
Kerux
お客様社内のシステムに組み込み、人物名称の照合が行えるフィルタリングライブラリです。
- ライブラリ
Pursuer®
金融機関における顧客情報のスクリーニング業務を効率化するフィルタリングシステムです。
- パッケージ
他にもプロダクトを展開しています。個別ページは準備中です。
詳細はお気軽にお問い合わせください。
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LCP
主幹事行・参加行・借入人をつなぐ、SaaS型シンジケートローン・プラットフォームです。
- パッケージ
- サービス
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Presto
特殊融資の期日管理や、伝票起票用に指示書を出力し、融資業務を支援するツールです。
- パッケージ
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債権管理システム
延滞融資の業務を支援します。延滞、部分直接償却、デフォルトのモジュールを備えています。
- パッケージ
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積付けぼうや
物流現場でのパレット積み付けを自動化・最適化する支援ツール・ライブラリです。
- パッケージ
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都市型資源たんさくん
各市区町村のリサイクル資源発生量を予測するデータ提供サービスです。
- サービス
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鉄鋼ダンディ
製造業に向けて、市況の予測データを提供する分析サービスです。
- サービス
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さいてきくん
分類・回帰問題を対象に、機械学習モデルのパラメータ最適化を行うライブラリです。
- ライブラリ
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時系列くん
時系列データを対象に、モデルのパラメータ最適化を行うライブラリです。
- ライブラリ
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因果くん
機械学習を用いて、施策の効果や要因の関係性を分析できる因果分析ライブラリです。
- ライブラリ
特長
リネアの4つの強みを通し、多くのお客様から選ばれる理由を紹介します。
- POINT 01
数理分野の知見と支援実績を活かしたご提案
プロジェクトに参加する社員の多くは博士課程を修了した数理分野のプロフェッショナルです。金融・農業・物流など幅広い業界での支援経験を活かし、最適な打ち手を提案します。
- POINT 02
業界理解から始まる堅実なプロジェクト進行
業界や業務理解を徹底しており、商談段階からデータ分析や現地調査を実施した例もあります。また、詳細にワークフローを整備することで炎上リスクの少ないプロジェクト進行を実現しています。
- POINT 03
開発や分析を担う技術者が商談段階からサポート
商談段階から技術者が同席し、技術や理論を踏まえた実現可能性の高い施策をご提案します。課題整理や方向性の検討からご支援できるので、課題が漠然としている段階でもご相談いただけます。
- POINT 04
金融業界で20年以上の実績が保証する取引安全性
金融業界において20年以上、業界問わず600社以上の支援実績があります。金融機関の厳格な審査基準をクリアしてきた経験があるため、安心して当社とお取引いただけます。
