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実績・事例
AI・DX支援実績
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過去の事故を“活きた知見”に。意思決定を支える検索システムの構築
- 意思決定支援
- 業種
- 環境事業
- 従業員数
- 3,500～4,000人
- 課題
- 社内に蓄積された事故事例データを有効活用したい
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ESG戦略の意思決定を支える数理分析を実現
- 意思決定支援
- 業種
- 環境事業
- 従業員数
- 3,500～4,000人
- 課題
- 有効なESG施策を明らかにし次の一手を導きたい
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積み付けアルゴリズムを開発し、物流業務の効率化に貢献
- 業務改善・効率化
- 業種
- 化粧品業
- 従業員数
- 7,000～9,000人
- 課題
- 多品種に対応した積み付けアルゴリズムを構築し、パレタイザーを導入したい
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「なぜなぜ分析」アルゴリズムを構築。分析業務がブレなく正確に
- 業務改善・効率化
- 業種
- 化学
- 従業員数
- 10,000人以上
- 課題
- 分析に時間がかかり、分析結果にもばらつきがある
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収穫量の予測誤差を約10％→約2.6％へ低減。調達コスト削減に貢献
- AIモデル開発・導入支援 / シミュレーション / 意思決定支援
- 業種
- 農作物調達・販売
- 従業員数
- 200～250人
- 課題
- 農作物の生産量・収穫量の精緻な予測ができず、調達コストが膨らむ
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リスクスコアリングの仕組みを構築。リスクの定量評価・格付判断が可能に
- リスク対策
- 業種
- 情報・通信業
- 従業員数
- 1,000～5,000人
- 課題
- リスクを数値で評価する仕組みをつくりたい
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感染リスクを可視化し、宴会場の安全対策を支援
- シミュレーション / リスク対策
- 業種
- ホテル業
- 従業員数
- 1,500～2,000人
- 課題
- 感染対策の効果を数値で示せず、安全な宴会開催の判断ができない
